AI作品集

AI系统案例研究

聚焦两个真实生产项目:整车视觉检测与螺栓扭矩质量预测。

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核心AI项目

Production AI

面向生产现场的AI系统交付

全部案例

核心项目经历

基于AI的整车视觉检测系统

覆盖 20+ 配置项的整车视觉检测系统,已在 3 条产线落地,整车识别合格率达到 95% 以上。

替代 3 名检验员的重复目视检查工作,整车识别合格率达到 95% 以上。

PythonPyTorchYOLO海康 MVS SDK
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螺栓扭矩质量预测系统

制造质量预测

螺栓扭矩质量预测系统

从生产数据库自动抽取扭矩数据,完成特征处理、风险分级预测和异常预警,支撑质量追溯闭环。

实现小时级自动推理与四类质量风险识别,将 Risk 记录实时推送给工程师进行追溯和闭环处理。

PythonTensorFlowNumPyPandas
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整车视觉检测 已落地 · 3 条产线

基于AI的整车视觉检测系统

替代 3 名检验员的重复目视检查工作,整车识别合格率达到 95% 以上。

PythonPyTorchYOLO海康 MVS SDKONNXFlask
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制造质量预测 已落地 · 实时监控

螺栓扭矩质量预测系统

实现小时级自动推理与四类质量风险识别,将 Risk 记录实时推送给工程师进行追溯和闭环处理。

PythonTensorFlowNumPyPandasMySQLMLP
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