原型
制造知识库RAG
问题
如何让制造文档检索具备可靠的来源追溯？
方法
文档切分、向量嵌入、向量检索、带引用的生成。
工具
FastAPIQdrantBGELangChain
RAG系统
Agent工作流
半导体数据分析
评估方法
实验项目
面向制造AI工作流的原型系统。
研究中
LangGraph Agent工作流
问题
如何将多步骤制造任务拆解并由Agent进行路由？
方法
规划器、工具调用、工作流路由和人工复核。
工具
LangGraphLangChainPython
案例研究
SECOM良率预测
问题
高维半导体过程数据如何支持缺陷风险建模？
方法
特征筛选、类别不平衡处理、LightGBM和SHAP分析。
工具
Pandasscikit-learnLightGBMOptuna
进行中
半导体缺陷分析
问题
视觉信号与过程信号如何支持半导体质量分析？
方法
缺陷模式分析、过程特征关联和模型评估。
工具
PythonPyTorchOpenCV
方法
先评估，再自动化。
实验室关注生产场景中真正重要的可靠性约束：检索质量、来源追溯、Agent评估和人工复核。
检索质量
<built-in method copy of dict object at 0x7224e6595dc0>
Agent评估
<built-in method copy of dict object at 0x7224e5320c00>
来源追溯
<built-in method copy of dict object at 0x7224e539bd40>
人工复核
<built-in method copy of dict object at 0x7224e539abc0>